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制造企業的效率改善方法(一)_精益管理大師_3A精益管理顧問

  工廠管理來源:中國工廠管理網 日期:2009/11/10

  制造業是國民經濟的支柱產業和經濟增長的發動機,也一直是工業工程的主要研究領域。在全球化市場競爭日益激烈和生產制造日益國際化、分散化的趨勢中,隨著歐美、日本、韓國、中國臺灣地區以及東南亞制造業的大規模傾斜式轉移,中國正逐步向世界級制造中心邁進,并突出表現為面向成本優勢的勞動密集型加工特點。提高當前中國制造業企業核心競爭能力的關鍵在于如何降低成本、縮短產品交付期、保證加工質量和提高勞動生產率。而這些需求恰恰是工業工程所要解決的問題。
  工業工程是唯一一個解決整個系統的設計與優化問題的工程學科,也是唯一一個解決企業中與人有關問題的學科。工業工程的特點是優化機器系統、物流系統、人力資源、資金和人組織的系統。
  面向制造業企業,工業工程所追求的可以簡化為三個方面:系統化工程、系統的效率以及系統中人的安全舒適性?傮w看來,高生產效率、低生產成本和產品質量一致性是國內多數制造業企業獲取市場競爭優勢的基礎。因此,如何保證產品制造的生產效率是目前國內企業把握并取得競爭優勢的必要手段。
  1、定量化生產效率改善的提出
  生產效率是指產品或服務的產出與生產或服務過程中的投入(包括勞動、材料、能量、信息及其他資源)的比例。定量化企業診斷與效率改善方法就是從復雜的制造系統中提煉出一種方法簡單、代價極小、周期較短的解決方法,一方面實現制造企業的性能診斷和效率提升;另一方面使得企業的資源配置和管理方式合理化,保證各種管理系統和軟硬件平臺建設的良好效果。
  企業診斷是結合企業發展戰略和經營目標對制造企業面向生產過程存在的問題進行查找、描述、分類、分析和評估。也是對企業現有生產效率進行定量化分析和評估,進而預測其可以進行改善的空間。
  效率改善則是對生產過程存在并可診斷出的問題采取相應的措施。通過先進管理方法與關鍵技術工具的融合、定量統計與線性回歸的實現開展生產過程的定量化效率改善,進而根據企業具體需求恢復企業設計生產潛在能力、縮短產品交貨期和降低成本。效率改善的關鍵在于管理與技術的有效融合。
  在實際案例企業實施中,本文所提出的定量化效率改善方法獲得極大成效。在案例企業現有資源條件下,不增加任何其他投資,平均3~4個月可提高企業產能50%左右,部分企業月產值提升可達數千萬元之巨。
  2、定量化生產效率改善的實施
  2.1 問題分析方法
  傳統基礎工業工程的改善方法主要集中在流程分析法、現場管理與動作分析法、動作經濟原則、時間研究、工作抽樣、人機配置法和工作簡化法等。而現代的效率改善則需在基礎工業工程工具之上,建立面向組織內部及組織間基于信息的系統集成方法。其首要的工作在于準確定位企業生產系統中存在的問題。
  問題分析是進行企業診斷及效率改善的核心。有效的問題分析可以使得人們能夠實際地找出、描述、分析以及解決問題。C.Kepner博士提出的偏離標準問題分析方法(KT)中,強調了問題優先次序設定是決定決策質量的關鍵,但忽略了問題潛在趨勢;E.Goldratt教授提出的約束理論(TOC),則把問題分析定位于尋找系統的最薄弱環節,但缺少影響的范圍和定量權重。面向生產效率的問題分析更應該側重于對影響生產效率的各動態交叉問題域空間進行映射簡化、規定問題求解邊界、明確問題求解約束、形成定量與定性并存的問題集。
  基于需求,面向生產效率的問題分析主要包括問題時間定位、問題空間定位、問題資源定位、問題影響權重、問題結構、問題發展趨勢、問題解難約束以及問題分析檢驗等組成問題分析八維向量空間。具體評定則需在問題分析空間確定空間問題錐點,并通過空間順序映射簡化為一維問題集分析流程。
  2.2 生產過程問題分析
  生產過程是圍繞完成產品生產的一系列有組織的生產活動的運行過程,是生產管理的對象。生產過程最具有潛在改善空間,其問題分析是本文研究的重點,許多先進制造技術和管理理念都是通過生產過程改善得以實現。20世紀初,福特汽車廠僅用三年多時間,通過將汽車裝配從固定底盤安裝改變為移動生產線以及后來的U型生產線,就實現了將一輛汽車的生產時間從728 h縮短為93 min。M.Hammar博士提出的企業經營過程再造(BPR),更加強調對經營過程徹底進行重新構思和重新設計,來達到對現有流程的最大改善,并在許多企業獲得極大成功。
  生產過程的關鍵問題在于,所有生產活動的運行過程中涉及到的相關資源是否可以均衡滿足需求,即生產過程的合理組織和完善的運行機制保證。從問題分析角度衡量,生產過程的資源均衡性與企業內部生產物流的合理性相近。問題分析能力趨于可近似替換,特別是面向多品種產品生產,生產物流平衡將使得企業不僅僅在效率方面得到改善,更重要的是在效益方面得到改善。企業內部生產物流伴隨著生產加工過程而產生,是生產過程中存在的原材料、在制品、半成品、產成品在企業內部的實體流動以及在供應商、制造商和分銷商之間的信息流動。其運行效率及成本直接影響產品生產的效率與效益。
  狹義的生產過程可以理解為產品全生命周期中,從物料采購開始到產品交付用戶使用及相關服務結束的系列活動集合?梢园磳哟畏纸鉃楦髯舆^程,直到分解到各基本活動。而生產過程問題分析也必然相應定位于從過程、子過程到基本活動各個層次。
  生產過程或內部生產物流中與生產效率相關的問題,主要集中在基于組織內部或組織之間信息集成的過程冗余分析、非增值子過程或活動的識別、過程或活動耗用資源負荷的失衡、過程或活動耗用資源沖突等。具體應用問題分析多維向量空間進行問題空間錐點核定,基于生產過程及物流各層次自上而下確定并簡化生產過程特定問題集。
  2.3 面向生產過程的瓶頸問題評估
  面向生產過程的瓶頸問題評估具有三個層次:特定問題集的問題關鍵實現性評估、特定問題集的問題相關子過程/活動關鍵沖突性評估、特定問題集的問題相關資源關鍵失衡性評估。
  問題關鍵實現性評估面向問題自身的特征要素,即問題時間、空間、影響權重和解難約束;問題相關子過程/活動關鍵沖突性評估則面向問題結構、問題影響權重和問題發展趨勢,尤其面向在信息集成環境下的生產物流平衡;問題相關資源關鍵失衡性評估重點則在于問題資源定位、問題解難約束上。
  特別指出的是,生產過程中瓶頸問題可以動態轉移。而且,一個瓶頸問題的解決必然帶來另一個新的瓶頸問題,也相應導致問題的循環評估與效率改善活動的螺旋式進行。
  2.4 數據采集與統計方法
  由于制造系統的復雜性和生產現場的隨機性,各種問題分析僅僅定位于定性分析遠遠不能保證評定的質量,而且難于評定關鍵性因素。因此必須要引入定量化方法進行測量,而這些都源于生產現場數據實時有效的采集、統計和分析。
  數據采集是進行定量化調研的必要手段。數據采集的效果直接影響到定量化問題分析、企業診斷與效率改善的實施成效。作為分析與決策的主要依據,數據采集還需具有與問題分析相對應的層次性,即數據源應具有層次性,而數據粒度應具有相關性。在進行現場調研前,應確定好數據的層次結構和相關程度,并預先設計可行的數據準確度和精確度。如果資源允許,應進行預試驗。
  首先要預先設定和事后分析數據的準確度,包括數據主觀評價、抽樣準確度、檢驗準確度和結構準確度等。資源允許時,可采用現場遠程監控系統代替手工統計作為有效周期內數據統計源。
  其次要預先設定和事后分析數據的精確度,包括數據的時間穩定性精確度、代表性精確度和等價性精確度。當然出于簡化性需求,實際統計中可以允許現場專家知識的介入。
  由于制造企業生產現場的復雜性和隨機性,為了確保參與調研人員的工作質量,有必要在采集樣本的變量設計、抽樣規模、抽樣誤差等事情的設定時根據對象的特征調整匹配,保證數據的有效性。數據采集還可以充分利用企業現有網絡資源、控制系統和監控平臺,最大限度地減少手工操作。同時,要確,F有企業資源的數據源標準變化需求,做好數據整理,并能有效對數據進行校驗,保障數據采集質量。
  (待續……)
                                                  摘自:中國工廠管理網

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